IA para eCommerce: vende hasta lo que creías que era “stock muerto”
Lidiar con el famoso “stock muerto” es pan de cada día. Productos que no se venden, ocupan espacio y se transforman en pérdidas. Pero la IA está cambiando las reglas del juego: lo que antes era un producto olvidado, hoy puede ser una oportunidad de venta si se aprovechan los datos, la automatización y una estrategia de contenido bien afinada. Vamos a ver cómo.
Este tipo de inventario suele ser resultado de una mala previsión, una baja demanda o simplemente una estrategia de marketing que no conectó con el público. La IA puede ayudarte a identificar por qué no funcionó y detectar nichos donde ese producto sí podría tener salida. Analiza el historial de comportamiento de clientes, patrones de búsqueda y otros datos para revivir el interés por productos aparentemente obsoletos.
El análisis predictivo permite anticipar cuándo y a quién ofrecer esos productos que no se vendieron. ¿Cómo? Utilizando modelos entrenados con datos históricos, tendencias estacionales y comportamiento de usuarios. Por ejemplo, un producto que no funcionó el año pasado puede tener mejor salida ahora si se identifica un nuevo segmento con interés o si ha cambiado el contexto de consumo.
Mostrar los productos correctos al público correcto es clave. Gracias a motores de recomendación con IA, puedes personalizar la experiencia de compra para que esos productos con baja rotación se ofrezcan solo a quienes tienen mayor probabilidad de comprarlos. Esto incrementa la conversión y evita el desgaste de mostrar el mismo catálogo a todos los usuarios por igual.
Con herramientas de IA conectadas a plataformas como Google Ads, puedes automatizar campañas centradas en mover stock específico. El sistema selecciona los productos con menor rotación y lanza anuncios segmentados a audiencias similares a compradores anteriores. Esto permite rentabilizar mejor el inventario y optimizar el presupuesto publicitario al máximo.
No todo es análisis y automatización: el contenido también cuenta. Un mal copy o una foto poco atractiva pueden condenar un buen producto. Con IA generativa puedes renovar títulos, descripciones y mensajes de venta para crear una narrativa más atractiva. Incluso puedes usarla para analizar reseñas y detectar objeciones frecuentes, ajustando así el enfoque comercial.
Muchas veces, el primer paso para combatir el stock muerto es mejorar la visibilidad del inventario. Herramientas basadas en IA pueden integrarse con tu sistema de gestión (ERP o CMS) para detectar automáticamente productos con baja rotación y enviar alertas o recomendaciones. Por ejemplo, puedes programar que el sistema sugiera promociones, cambios de precio o incluso agrupación de productos (packs) en base al rendimiento histórico y actual. Esta visión proactiva evita que los productos lleguen al punto de «olvido» y permite actuar con agilidad.
Uno de los usos más potentes de la IA en eCommerce es el remarketing inteligente. No se trata solo de mostrar anuncios a quienes visitaron un producto, sino de identificar los motivos por los que no compraron y ajustar el mensaje. Por ejemplo, si el usuario comparó mucho precio o vio varias veces la ficha del producto, la IA puede generar automáticamente un incentivo personalizado (descuento, envío gratuito, garantía extendida) y mostrarlo en una campaña específica. Esto mejora la conversión sin necesidad de rebajar el valor del producto indiscriminadamente.
Cada vez que aplicas IA para mover stock muerto, obtienes nuevos datos sobre qué funciona y qué no. Asegúrate de medir KPIs como tasa de conversión, CTR, ROAS y tiempo medio en stock. A partir de ahí, reentrena los modelos, ajusta tus campañas y mejora la calidad del contenido. Con cada iteración, tu sistema será más eficiente y tu equipo aprenderá a tomar decisiones más informadas, basadas en datos y no en suposiciones.
